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层次聚类

（层次聚类）

层次聚类试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集划分可采用“自底向上”的聚合策略，也可采用“自顶向下”的分拆策略。树的最底层有5个聚类，在上一层中，聚类6包含数据点1和数据点2，聚类7包含数据点4和数据点5。随着我们自下而上遍历树，聚类的数目越来越少。由于整个聚类树都保存了，用户可以选择查看在树的任意层次上的聚类。

层次聚类资料

中文名：层次聚类

外文名：hierarchical clustering

层次聚类是另一种主要的聚类方法，它具有一些十分必要的特性使得它成为广泛应用的聚类方法。它生成一系列嵌套的聚类树来完成聚类。单点聚类处在树的最底层，在树的顶层有一个根节点聚类。根节点聚类覆盖了全部的所有数据点。